昔念
c9bc4be244
feat: 添加ItemInfo结构体并重构抽蛋和任务系统 - 在common/data/color.go中添加ItemInfo结构体用于表示发放物品的信息 - 在common/utils/tomap.go中添加RandomSlice泛型函数用于从切片中随机选取元素 - 重构action_egg.go中的EggGamePlay功能，实现抽蛋逻辑和物品发放 - 更新fight_boss.go中使用新的ItemInfo结构体替换旧的model.ItemInfo - 修改user_talk.go中获取物品数量的逻辑 - 更新user_task.go中任务完成逻辑使用新的ItemInfo结构体 - 在egg.go中更新抽蛋结果结构体使用ItemInfo - 更新战斗奖励结构体使用ItemInfo - 在player.go中添加学习力道具处理逻辑 - 重构任务系统使用新的ItemInfo结构体 - 移除旧的model.ItemInfo定义 - 更新宠物奖励配置模型添加成长值等字段 - 实现GetEgg方法用于获取扭蛋奖励 - 修复宠物融合材料服务中的道具验证逻辑 ```
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2.4 KiB
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package utils
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import "github.com/gogf/gf/v2/util/grand"
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// ToMap converts a slice to a map with the keyFunc determining what the key of a value should be.
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// Will override any double values.
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func ToMap[T any, K comparable](slice []T, keyFunc func(T) K) map[K]T {
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m := make(map[K]T, len(slice))
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for _, v := range slice {
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m[keyFunc(v)] = v
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}
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return m
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}
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// ToSliceMap converts a slice to a map with the keyFunc determining what the key of a value should be.
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// Will append to the slice if the key already exists.
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func ToSliceMap[T any, K comparable](slice []T, keyFunc func(T) K) map[K][]T {
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m := make(map[K][]T, len(slice))
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for _, v := range slice {
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key := keyFunc(v)
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m[key] = append(m[key], v)
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}
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return m
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}
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// 定义泛型约束：只允许数值类型（整数、浮点数等）
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type Number interface {
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int | int8 | int16 | int32 | int64 |
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uint | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 |
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float32 | float64
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}
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// Max 泛型函数：接收两个同类型的 Number 参数，返回最大值
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func Max[T Number](a, b T) T {
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if a > b {
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return a
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}
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return b
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}
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// Max 泛型函数：接收两个同类型的 Number 参数，返回最大值
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func Min[T Number](a, b T) T {
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if a < b {
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return a
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}
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return b
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}
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// RandomSlice 泛型函数：从任意类型的切片中随机选取n个不重复元素
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// T: 泛型类型参数，any表示兼容任意类型
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// slice: 源切片（任意类型）
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// n: 要选取的元素数量
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// 返回值: 与源切片同类型的新切片，包含随机选取的n个元素
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func RandomSlice[T any](slice []T, n int) []T {
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// 边界条件1：n≤0 或 源切片为空 → 返回空切片
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if n <= 0 || len(slice) == 0 {
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return []T{}
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}
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// 边界条件2：n≥源切片长度 → 返回源切片的拷贝（避免修改原切片）
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if n >= len(slice) {
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copySlice := make([]T, len(slice))
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copy(copySlice, slice)
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return copySlice
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}
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// 步骤1：生成源切片的索引切片
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indices := make([]int, len(slice))
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for i := range indices {
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indices[i] = i
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}
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// 步骤2：Fisher-Yates洗牌算法打乱索引（保证随机性均匀）
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for i := len(indices) - 1; i > 0; i-- {
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j := grand.Intn(i + 1) // 生成0~i的随机数
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indices[i], indices[j] = indices[j], indices[i]
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}
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// 步骤3：取前n个打乱后的索引，映射为源切片的元素
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result := make([]T, n)
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for i := 0; i < n; i++ {
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result[i] = slice[indices[i]]
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}
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return result
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}
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